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ディープラーニングとは?

【英語名】
Deep learning(ディープラーニング/DL)

ディープラーニングは深層学習とも呼ばれる、機械学習の一部。ニューロンと呼ばれる人間の神経細胞の仕組みを応用した技術で、情報を多層に分けて深く学習していくのが特徴。分かりやすく説明すると、人間が自然と行っている情報処理を、コンピューターに学習させるというわけだ。
さまざまな分野で実用化されており、人工知能(AI)の機能向上に深く関わっている技術である。画像認証の精度やスピードは人間を凌駕する。
文章の生成や自動翻訳といった音声認識システム、自動運転システム、医療現場、在庫管理の自動化といった多種多様な場面で実用化されている。

ディープラーニングの手法には以下の3つがある。
・CNN
画像認識や動体検知を行う。音声認識はできないが画像認識に特化しており、機械学習においてもっとも使われている構造。
・RNN
音声データなどの時系列データを扱う構造。音声認識や文章の生成といった学習で使用するが、短時間のデータしか扱えない。
・LSTM法
RNNを強化したようなもの。LSTM法では長時間のデータを扱える。これによりリアルタイムで動画に字幕をつけるなどの技術が可能になった。

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